文档中的关键点

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  • 手动指定设备来运行
  • 允许 GPU 内存上涨

手动指定设备来运行

# Creates a graph.
with tf.device('/cpu:0'):
  a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
  b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')
c = tf.matmul(a, b)
# Creates a session with log_device_placement set to True.
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
# Runs the op.
print(sess.run(c))

允许 GPU 内存上涨

开始的时候只会占用一点 gpu 内存，随程序占用而变大。 但是不会释放（黑人问号？？），因此可能导致更糟糕的内存分配。

config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth = True
session = tf.Session(config=config)

多 GPU 不看了，现在还没那个命。。。